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La inteligencia artificial está transformando profundamente la forma en que interactuamos, nos comunicamos, generamos y consumimos contenido, tanto como personas como (¡aún más!) profesionales del marketing. Si bien esta tecnología ofrece beneficios para todos, resulta especialmente útil para marcas, empresas y creadores de contenido.
En este cambio transformador, el tema de la aplicación de la inteligencia artificial en la creación de contenido en las redes sociales merece un análisis en profundidad.
Si nuestra capacidad de atención es de apenas unos segundos y los contenidos se suceden a un ritmo rápido en cada plataforma digital, el marketing en redes sociales ya no puede basarse únicamente en la intuición, la experiencia y el esfuerzo humanos. Aquí es donde entra en juego la inteligencia artificial, que está transformando radicalmente la forma en la que las empresas (y otros) se comunican en línea.
Las propias plataformas de redes sociales están incorporando tecnología de inteligencia artificial en muchas de sus funciones. Por eso, por ejemplo, incluso si dos usuarios de Instagram siguen las mismas cuentas, sus feeds pueden verse diferentes según cómo y cuándo interactúan con el contenido.
Pero, volviendo a nosotros, ¿qué significa aplicar IA a las redes sociales y cuáles son los beneficios que podemos obtener de ello? ¿Hay algún caso particularmente significativo?
Intento responder a estas y otras preguntas en este artículo, dedicado a todos aquellos que estén intentando optimizar sus actividades de comunicación y marketing.
¿Qué significa aplicar IA a las redes sociales?
Hablar de inteligencia artificial aplicada a las redes sociales significa referirse al uso de algoritmos y sistemas inteligentes para automatizar, optimizar y potenciar (algunos dicen que incluso incrementar) las actividades de marketing digital. Desde contenido personalizado hasta análisis predictivo, desde la gestión eficiente de comunidades hasta los chatbots, la IA permite a las marcas actuar de forma más estratégica, rápida y eficaz… y, por lo tanto, humana. Es decir, gracias a la propia IA, es posible aumentar la percepción de los usuarios de estar frente a una persona, en lugar de una empresa.
El objetivo es ofrecer experiencias cada vez más relevantes, oportunas y atractivas a los usuarios, al tiempo que se reduce la carga operativa (tiempo, incidencias abiertas, etc.) de los equipos de marketing.
Más concretamente, como señala el artículo «Social Media and AI: Is it Safe?», publicado en el blog de Kaspersky, existen diversas maneras en que las empresas pueden mejorar el uso de las redes sociales aprovechando la inteligencia artificial:
- Gestión de la publicidad: las empresas pueden utilizar herramientas impulsadas por IA para segmentar a los clientes y garantizar que la publicidad en las redes sociales esté dirigida a la audiencia adecuada.
- Análisis de datos: la IA puede analizar automáticamente enormes cantidades de datos en poco tiempo para ayudar a crear publicidad y comunicaciones más específicas, así como monitorear el rendimiento del contenido y los anuncios en las redes sociales.
- Automatización de contenido: las empresas pueden usar herramientas impulsadas por IA para programar publicaciones cuando su audiencia está más activa e involucrada, garantizando así mejores resultados.
- Moderación de contenido: en las redes sociales, los bots impulsados por IA pueden ayudar a moderar el contenido generado por los usuarios en las páginas públicas de una empresa o marca, filtrando cualquier cosa que pueda ser inapropiada o violar las normas de la comunidad.
- Generación de contenido: la IA generativa para publicaciones en redes sociales ayuda a crear contenido rápidamente y a elegir hashtags que aumenten la visibilidad de las publicaciones. En LinkedIn, por ejemplo, las empresas pueden usar esta tecnología para redactar descripciones de ofertas de trabajo.
- Selección de influencers: con tantos influencers y creadores de contenido en el mercado, las empresas pueden usar IA para identificar a los más adecuados.
- Escucha en redes sociales: al recopilar menciones en línea de la marca, se puede obtener una idea de lo que se dice sobre una marca o un tema.
- Servicio de atención al cliente 24/7: los chatbots impulsados por IA permiten a las empresas ofrecer un servicio al cliente automatizado las 24 horas del día a través de sus páginas de redes sociales y mensajes directos.
En general, la IA aporta varias ventajas para la gestión diaria de las actividades de marketing en redes sociales.
- Personalización avanzada: la IA analiza los datos de los usuarios (interacciones, intereses, comportamientos) para sugerir contenido personalizado, mejorando la relevancia de los mensajes y las tasas de participación.
- Automatización inteligente: gracias a herramientas como los chatbots en redes sociales, se pueden responder en tiempo real los mensajes de los usuarios, gestionar quejas o brindar asistencia con un enfoque siempre activo.
- Análisis predictivo: la IA no solo lee datos, sino que los interpreta. Puede predecir tendencias, identificar contenido viral y estimar el rendimiento futuro de las campañas.
- Creación de contenidos: algunas herramientas son capaces de generar textos, imágenes o vídeos optimizados para redes sociales, agilizando el trabajo creativo sin perder calidad.
- Análisis de sentimientos: la IA puede monitorizar las conversaciones online y detectar en tiempo real el tono (positivo, neutral o negativo) de los comentarios sobre la marca, útil para gestionar crisis u oportunidades de reputación.
Algunas herramientas basadas en IA para las redes sociales
El mercado actual ofrece una amplia gama de herramientas basadas en IA, diseñadas para satisfacer diferentes necesidades. El experto de renombre internacional Scott Brinker lleva años trabajando en la actualización del Martech Map, la visualización infográfica de la tecnología de marketing y las tecnologías de IA en todo el mundo. El último mapa disponible —fechado en 2024, aunque ya imposible de analizar a simple vista con las herramientas individuales (¡cada punto de color es en realidad un logotipo!)— dice mucho sobre la dirección del fenómeno…
ChatGPT es perfecto para generar textos publicitarios, pies de foto, ideas de contenido y mensajes personalizados.
Lately.ai es un asistente de IA que analiza el contenido y lo transforma automáticamente en publicaciones optimizadas para las redes sociales, lo que aumenta la productividad del equipo de contenido.
Brandwatch y Sprinklr son plataformas de escucha social impulsadas por IA que permiten monitorear menciones, sentimientos y tendencias en tiempo real.
Canva (con Magic Write y Magic Design) permite crear gráficos y textos publicitarios que funcionan, gracias a su integración con la IA generativa.
Predis.ai genera automáticamente contenido para anuncios en redes sociales a partir de un brief o un tema específico.
Hootsuite Insights: utiliza IA para sugerir los mejores momentos para publicar, las tendencias que seguir y los contenidos que optimizar.
Incluso con respecto al Martech Map mencionado anteriormente, podemos afirmar que cualquier solución tecnológica que se precie ya incluye soluciones de inteligencia artificial. Así que, si usas otras herramientas, es solo cuestión de tiempo… 🙂
¿Quién utiliza IA para su marketing en redes sociales?
La adopción de IA en las redes sociales ya es una realidad para muchas empresas de todos los tamaños y en todo el mundo.
No podemos empezar sin mencionar algunas grandes marcas como Netflix (que utiliza algoritmos predictivos para personalizar el contenido promocionado en sus propios canales en función de los gustos de los usuarios), Sephora (que integró chatbots impulsados por IA en Messenger para recomendar productos y facilitar compras directamente desde las conversaciones) y Lufthansa (que utilizó IA para analizar las reacciones de los clientes en las redes sociales durante una campaña promocional, optimizando en tiempo real la creatividad en función del sentimiento).
Pero también gracias a las herramientas que he mencionado previamente —cada vez más fáciles de usar y con modelos de precios accesibles / de costes decrecientes—, entidades más pequeñas y con presupuestos más ajustados, organismos públicos y organizaciones sin fines de lucro pueden utilizar la IA para hacer que su presencia en redes sociales sea más eficiente, estratégica e impactante.
Maison Valentina, una pyme portuguesa de diseño de interiores, utiliza IA para la escucha social y el análisis de sentimientos a través de plataformas como Brand24 y Mention para comprender la percepción de la marca por parte de arquitectos, diseñadores y compradores internacionales, lo que permite una comunicación más específica en Instagram y Pinterest. El ayuntamiento de Bolonia, con la experiencia y el apoyo económico-financiero de un proyecto piloto europeo, experimentó con el uso de un asistente virtual de IA para proporcionar actualizaciones a través de las redes sociales y Messenger sobre eventos y emergencias locales. El bot respondía automáticamente a preguntas frecuentes como tráfico, horarios, clima e información cultural. Beardbrand, una empresa estadounidense que vende productos y servicios para la barba y el cuidado personal, utilizó Jarvis/Conversion.ai para escribir textos para campañas sociales y anuncios publicitarios en Facebook. La automatización de textos publicitarios redujo a la mitad los tiempos de producción y generó un CTR (tasa de clics) de +17 % de media.
Conclusiones: un largo camino por delante
El uso de la inteligencia artificial para optimizar el marketing en redes sociales ya no es una innovación: es la realidad en la que nos desenvolvemos como profesionales del marketing y la comunicación. Hoy en día, contamos con conocimientos en constante evolución, herramientas dinámicas y habilidades prácticas para optimizar las comunicaciones empresariales gracias a la tecnología.
Solo es cuestión de empezar. 🙂