Table of Contents
La inteligencia artificial (IA) está transformando radicalmente el sector editorial, proporcionando herramientas que hacen de todo, desde ayudar en la creación y edición de textos y gráficos hasta analizar las tendencias del mercado, buscar nuevos talentos y ayudar en la promoción de un libro.
Esta revolución ha impactado todas las etapas de la cadena de suministro editorial y permite a escritores, ilustradores, correctores y editores agilizar su trabajo y tomar mejores decisiones. Sin embargo, la llegada de la IA a la industria del libro también plantea importantes interrogantes sobre la protección de los derechos de autor, la creatividad y la diversidad cultural.
De la escritura a la edición: la IA como asistente creativo
Como vimos en nuestro artículo «Las mejores herramientas de inteligencia artificial para escritores», las herramientas basadas en IA pueden ayudar a autores, editores y correctores a mejorar el contenido y el estilo de un libro. La revisión ortográfica, gramatical y semántica ayuda a identificar errores tipográficos, repeticiones o inconsistencias que a menudo pasan desapercibidas para el ojo humano, lo que facilita la redacción y la revisión del texto.
Los algoritmos también pueden simplificar el trabajo de diseñadores gráficos e ilustradores al analizar los títulos y las portadas de obras publicadas para identificar las características visuales más comunes (tipografías, colores, imágenes, etc.) utilizadas en un género literario específico y sugerir soluciones que se ajusten a las tendencias del mercado y a las expectativas de los lectores. El diseñador puede entonces elegir si utiliza estas sugerencias en la fase de diseño o si opta por un enfoque propio y desarrolla diseños gráficos originales y poco convencionales.
La mayoría de los programas de diseño gráfico también incorporan una serie de herramientas basadas en inteligencia artificial, como generadores de imágenes, funciones de retoque inteligente y sugerencias de maquetación. Estas herramientas optimizan los flujos de trabajo, reducen los tiempos de producción y permiten centrarse en los aspectos más conceptuales y creativos del proyecto.
Análisis de mercado y búsqueda de nuevos talentos
Otro campo donde se puede aplicar la IA es en el análisis de datos de mercado: mediante la recopilación y el procesamiento de información de diversas fuentes (clasificaciones de ventas, redes sociales, reseñas de sitios web y blogs, etc.), los algoritmos permiten a los editores:
- Identificar los géneros y temas preferidos de los lectores.
- Predecir el posible éxito comercial de un libro y cuántos ejemplares podría vender.
- Identificar a los autores emergentes más prometedores e invertir en la publicación de obras con mayor potencial.
La inteligencia artificial también se utiliza en el mundo de la autopublicación: la plataforma Inkitt, por ejemplo, permite a los escritores publicar sus obras gratuitamente, y los usuarios pueden descargarlas sin coste alguno y ofrecer consejos para mejorarlas. Un sistema basado en IA analiza el comportamiento del lector (pausas, tiempo de lectura y comentarios) para identificar los manuscritos con mayor probabilidad de convertirse en superventas. Si la obra supera el análisis del algoritmo, se pregunta al autor si desea publicarla en formato de libro electrónico y audiolibro en la aplicación asociada Galatea.
Nuevas estrategias de marketing editorial
La capacidad de los algoritmos para analizar grandes volúmenes de datos puede utilizarse para desarrollar estrategias promocionales más eficaces. Por ejemplo, un simple prompt puede servir para identificar las cuentas de redes sociales que hablan sobre un género o tema literario específico, y así llegar a los influencers de libros y a las comunidades de BookTok y Bookstagram que podrían estar interesadas en un próximo lanzamiento.
La IA también puede ayudar a redactar y optimizar textos publicitarios, presentaciones, publicaciones en redes sociales, booktrailers e incluso campañas publicitarias completas, acelerando la creación de contenido y mejorando las tasas de conversión. Los algoritmos de aprendizaje automático también pueden analizar el historial de compras y de lectura de los usuarios para crear listas de lectura recomendadas y boletines personalizados según sus gustos, mejorando así tanto la interacción como las ventas.
Implicaciones éticas y riesgos del uso de la IA en la industria editorial
La introducción de la IA en la industria editorial ofrece sin duda muchas oportunidades, pero también plantea diversos dilemas éticos y conlleva riesgos para las profesiones creativas. Un estudio publicado por la Society of Authors —el sindicato británico de ilustradores, escritores y traductores literarios— revela que el 36 % de los traductores y el 26 % de los ilustradores entrevistados han perdido trabajo a causa de la inteligencia artificial.
El auge de estas tecnologías también pone en entredicho la idea de producto creativo: si un texto o una imagen es concebido o codiseñado por un software de IA, ¿quién es su verdadero creador? Se trata de una cuestión particularmente compleja, sobre todo porque estas plataformas se entrenan con bases de datos que contienen millones de textos e imágenes, a menudo extraídos sin el consentimiento explícito de los autores.
En un intento por contrarrestar este fenómeno, en octubre de 2024 la editorial Penguin Random House incluyó una cláusula en sus libros que prohíbe el uso o la reproducción del texto «para fines de entrenamiento de tecnologías o sistemas de inteligencia artificial». El hecho de que la mayor editorial del mundo haya optado por esta medida pone de manifiesto la urgencia de una acción regulatoria global ante la explotación por parte de la IA de obras protegidas por derechos de autor.
Existe otro problema relacionado con la selección y la calidad de los manuscritos: si los modelos lingüísticos tienden a favorecer los títulos más comerciales y a penalizar las obras especializadas o experimentales, ¿qué ocurrirá con la diversidad cultural? El uso de sistemas de escritura y edición automáticas también puede empobrecer el lenguaje, además del riesgo de transmitir involuntariamente sesgos culturales, ya que los algoritmos reflejan las preferencias de quienes los entrenan en cuanto a representación de género, idioma u origen geográfico.
En conclusión, la IA permite a escritores, editores, correctores y profesionales del marketing automatizar tareas repetitivas, mejorar la toma de decisiones y reducir los costes y el tiempo de promoción de un libro para que puedan centrarse en los aspectos que requieren la intervención humana: inteligencia, cultura, sensibilidad y creatividad. Sin embargo, para que la introducción de estas nuevas tecnologías tenga un impacto realmente positivo y sostenible en el sector editorial, los algoritmos deben considerarse una herramienta de apoyo a estas profesiones y no un sustituto barato del trabajo humano, y deben utilizarse de forma ética y transparente, respetando la legislación vigente sobre derechos de autor.